इसका कारण यह है कि कुछ लोगों को जर्मनी के बर्लिन, बोचुम और लीपज़िग के एक शोध दल द्वारा दूसरों से अधिक जानने में मुश्किल होती है।
इन शोधकर्ताओं ने पता लगाया है कि इस संबंध में मुख्य समस्या यह नहीं है कि सीखने की प्रक्रियाएं अपने आप में अक्षम हैं, लेकिन यह कि मस्तिष्क अपर्याप्त रूप से सीखने की जानकारी को संसाधित करता है। वैज्ञानिकों ने इस अपर्याप्तता का एक संकेतक पाया है, रुझान 21 की रिपोर्ट।
अपने प्रयोग में, शोधकर्ताओं ने कुछ विषयों के स्पर्श की भावना को प्रशिक्षित किया ताकि यह अधिक संवेदनशील हो जाए। इसके अलावा, उन्होंने इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम (ईईजी) के साथ सभी प्रतिभागियों की मस्तिष्क गतिविधि को मापा, जिसमें मस्तिष्क बायोइलेक्ट्रिक गतिविधि की रिकॉर्डिंग से न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल परीक्षा शामिल है।
उन व्यक्तियों में जिन्होंने स्पर्श भावना के गठन के चरण में अच्छी तरह से प्रतिक्रिया दी, ईईजी) ने मस्तिष्क गतिविधि में विशेष रूप से, मस्तिष्क की तथाकथित अल्फा तरंगों में विशिष्ट परिवर्तन प्रकट किए।
ये तरंगें विद्युत चुम्बकीय दोलनों हैं जो मस्तिष्क कोशिकाओं की विद्युत गतिविधि से उत्पन्न होती हैं और अन्य चीजों के साथ प्रतिबिंबित होती हैं, जिसके प्रभाव से मस्तिष्क सीखने के लिए आवश्यक संवेदी जानकारी का लाभ उठाता है।
इन परिणामों के बाद, "एक दिलचस्प सवाल यह है कि अल्फा गतिविधि को किस हद तक बायोफीडबैक से प्रभावित किया जा सकता है, " बोचम में, रुच विश्वविद्यालय में न्यूरल प्लास्टिसिटी की प्रयोगशाला के ह्यूबर्ट डेंस और बोचुम में से एक का कहना है। विश्वविद्यालय के एक बयान में।
बायोफीडबैक एक ऐसी तकनीक है जिसका उपयोग मानव जीव के शारीरिक कार्यों को नियंत्रित करने के लिए किया जाता है, एक प्रतिक्रिया प्रणाली के उपयोग के माध्यम से जो फ़ंक्शन के विषय को सूचित करता है जिसे आप स्वेच्छा से नियंत्रित करना चाहते हैं।
डेंस कहते हैं कि इस बिंदु को जानने से "मस्तिष्क की चोट का इलाज करने के लिए और सामान्य तौर पर, सीखने की प्रक्रियाओं को समझने के लिए चिकित्सा के लिए भारी प्रभाव पड़ सकता है।"
Ruhr-Universität, Humboldt Universität, Charité - Universitätsmedizin और Max Planck Institute (MPI) की शोध टीम ने न्यूरोसाइंस जर्नल में अपने निष्कर्ष प्रकाशित किए हैं।
अनअटेंडेड लर्निंग और अल्फा तरंगें
"हाल के वर्षों में हमने एक ऐसी प्रक्रिया स्थापित की है जिसके साथ सीखने की प्रक्रियाओं को ट्रिगर करना है जिन पर ध्यान देने की आवश्यकता नहीं है, " डेंस कहते हैं। इसलिए शोधकर्ताओं ने एक सीखने के कारक के रूप में ध्यान को बाहर करने में सक्षम किया है।
इस विशेष प्रयोग में, उन्होंने जो किया वह 30 मिनट के लिए प्रतिभागियों के स्पर्श की भावना को फिर से उत्तेजित करता है, विद्युत उत्तेजना के साथ उनके हाथों की त्वचा पर लागू होता है।
इस निष्क्रिय प्रशिक्षण के पहले और बाद में, उन्होंने प्रतिभागियों के स्पर्श की संवेदनशीलता को भी मापा। ऐसा करने के लिए, उन्होंने दो अलग-अलग सुइयों के साथ अपने हाथों पर कोमल दबाव लगाया और सुइयों के बीच सबसे छोटी जुदाई का निर्धारण किया, जिसके लिए स्वयंसेवकों ने अभी भी दोनों उत्तेजनाओं को अलग माना है।
औसतन, निष्क्रिय प्रशिक्षण ने विषयों की स्पर्श संवेदनशीलता को 12% तक सुधार दिया, हालांकि सभी 26 प्रतिभागियों में नहीं। ईईजी का उपयोग करते हुए, टीम ने अध्ययन किया कि कुछ लोगों ने बाकी की तुलना में बेहतर संवेदनशीलता क्यों हासिल की।
दूसरी ओर, निष्क्रिय प्रशिक्षण से पहले और उसके दौरान ईईजी के साथ पंजीकरण किए गए थे। इन रिकॉर्डों के लिए धन्यवाद, स्पर्श भेदभाव परीक्षण में सुधार से जुड़े मस्तिष्क गतिविधि के घटकों की पहचान की गई थी।
वैज्ञानिकों ने विशेष रूप से पाया कि मस्तिष्क की अल्फा गतिविधि सीखने में निर्णायक है। सामान्य शब्दों में, अल्फा तरंगें आठ से 12 हर्ट्ज की आवृत्ति रेंज में विद्युत चुम्बकीय रूप से दोलन करती हैं: वे प्रतिभागी जिनके पास निष्क्रिय प्रशिक्षण से पहले सबसे अधिक अल्फा गतिविधि थी, जिन्होंने सबसे अच्छा सीखा था।
हालांकि, निष्क्रिय प्रशिक्षण के दौरान अल्फा गतिविधि में कमी, स्वयंसेवकों को सीखने में अधिक आसानी हुई। इन सभी प्रभावों को प्रतिभागियों के सोमाटोसेंसरी कोर्टेक्स में देखा गया, मस्तिष्क का एक क्षेत्र जो स्पर्श की भावना से जुड़ा था।
वैज्ञानिक बताते हैं कि, इसलिए, मस्तिष्क में एक उच्च स्तर की गतिविधि (सीखने से पहले) इस अंग की इच्छा को बाहर की दुनिया से आने वाली जानकारी का लाभ उठाने के लिए दर्शाती है।
इसके विपरीत, संवेदी उत्तेजना के दौरान अल्फा गतिविधि में तेज कमी यह दर्शाती है कि मस्तिष्क विशेष रूप से कुशलता से उत्तेजनाओं को संसाधित करता है।
ये परिणाम सुझाव देते हैं कि धारणा-आधारित शिक्षा संवेदी सूचना की पहुंच पर निर्भर है। और यह कि अल्फ़ा तरंगों की गतिविधि, मस्तिष्क की स्थिति में लगातार बदलाव के संकेतक के रूप में, इस पहुंच को संशोधित करती है।
नए उपचार के तरीके
मैक्स प्लैंक इंस्टीट्यूट (एमपीआई), पेट्रा रिटर के अध्ययन के लेखकों में से एक ने कहा कि कम्प्यूटेशनल मॉडल के साथ, अल्फा तरंगों की लय सीखने को कैसे प्रभावित करता है, इसका विश्लेषण करना आवश्यक होगा।
"केवल जब हम समझते हैं कि मस्तिष्क में जटिल सूचना प्रसंस्करण कैसे होता है, क्या हम कुछ विकारों के इलाज के लिए ऐसी प्रक्रियाओं में विशेष रूप से हस्तक्षेप कर सकते हैं, " कड़वा बताते हैं। वास्तव में, इस जर्मन वैज्ञानिक सहयोग नेटवर्क का लक्ष्य मस्तिष्क की चोटों के लिए नए उपचारों का विकास करना है।
स्रोत: www.DiarioSalud.net
